Đội ngũ giảng viên

Đội ngũ giảng viên QFA

Các chương trình tại QFA được xây dựng theo hướng thực hành, giúp học viên đọc số liệu, xử lý hồ sơ, lập báo cáo và ra quyết định trên tình huống ứng dụng.

Tổng quan
3
Giảng viên công khai
7+
Khóa/nhóm khóa liên quan
Tài chính ứng dụng
Chuyên môn lõi
Dữ liệu & HR
Mở rộng chuyên môn
Giảng viên công khai

Đội ngũ giảng viên

Danh sách giảng viên công khai của QFA. Bio chi tiết sẽ được bổ sung khi có.

Q

Cô Lưu Ngọc Quỳnh

Chuyên gia đào tạo Tài chính ứng dụng — Ngân hàng — Thanh toán quốc tế — Xuất nhập khẩu; trục chuyên môn lõi của QFA.

Kết hợp kiến thức học thuật, kinh nghiệm quản lý thực tế trong ngân hàng và năng lực đào tạo ứng dụng cho doanh nghiệp.

Kinh nghiệm

Hơn 20 năm kinh nghiệm quản lý trong lĩnh vực ngân hàng và tài chính; gần 10 năm giảng dạy đại học và đào tạo doanh nghiệp.

Chuyên môn
BCTCTín dụngThẩm định dự ánThanh toán quốc tếXNKĐầu tưĐào tạo doanh nghiệp
Khóa liên quan
  • Đọc & Phân Tích BCTC Ứng Dụng
  • Phân Tích BCTC Chuyên Sâu
  • Phân Tích Hồ Sơ Vay & Tín Dụng Doanh Nghiệp
  • Thẩm Định Dự Án Đầu Tư & Mô Hình Tài Chính
  • Thanh Toán Quốc Tế & Chứng Từ Xuất Nhập Khẩu
  • Phân Tích Cổ Phiếu & Đầu Tư Chứng Khoán Ứng Dụng

Cô Lưu Ngọc Quỳnh là chuyên gia đào tạo tài chính ứng dụng, có kinh nghiệm quản lý trong lĩnh vực ngân hàng và tài chính, đồng thời có kinh nghiệm giảng dạy đại học và đào tạo doanh nghiệp. Các chương trình của cô tập trung vào nền tảng tài chính, phân tích ứng dụng và khả năng làm được việc.

MH
Hồ sơ chi tiết đang cập nhật

Thầy Nguyễn Minh Hải

Giảng viên/cố vấn khóa dữ liệu tài chính và phân tích chứng khoán với Python.

Phụ trách ứng dụng Python và Google Colab trong phân tích dữ liệu tài chính và cổ phiếu Việt Nam.

Chuyên môn
PythonGoogle ColabDữ liệu cổ phiếu Việt NamVnstockPandasMoving AverageReturn & RiskRSIMACDBollinger BandsMini dashboard
Khóa liên quan
  • Phân Tích Chứng Khoán Với Python

Thầy Nguyễn Minh Hải phụ trách khóa Phân tích chứng khoán với Python, tập trung giúp học viên sử dụng Google Colab và Python như công cụ thực hành để lấy dữ liệu cổ phiếu Việt Nam, xử lý dữ liệu, vẽ biểu đồ, phân tích xu hướng, return/risk và xây dựng mini dashboard đầu tư.

TM

Th.S Nguyễn Thanh Mỹ

Giảng viên, chuyên gia đào tạo, tư vấn và huấn luyện quản trị nguồn nhân lực, kỹ năng mềm cho doanh nghiệp.

Đào tạo và tư vấn quản trị nhân lực thực hành, kết hợp kinh nghiệm giảng dạy đại học và huấn luyện doanh nghiệp.

Kinh nghiệm

Giảng viên cơ hữu chuyên ngành Quản trị Kinh doanh và Quản trị nguồn nhân lực tại UEF; giảng viên thỉnh giảng Viện Nghiên cứu Phát triển Nguồn nhân lực — Đại học Kinh tế TP.HCM.

Chuyên môn
Quản trị nguồn nhân lựcĐào tạo và phát triểnPhân tích công việcĐánh giá KPIKỹ năng mềmQuản lý thời gianLàm việc nhómGiao tiếp ứng xửChuẩn bị hồ sơ và phỏng vấnTư duy tích cực
Khóa liên quan
  • Quản Trị Nhân Lực Thực Hành
  • Workshop quản trị nguồn nhân lực
  • Kỹ năng mềm
  • KPI
  • Onboarding

Th.S Nguyễn Thanh Mỹ là giảng viên và chuyên gia đào tạo, tư vấn, huấn luyện về quản trị nguồn nhân lực và kỹ năng mềm cho doanh nghiệp, có kinh nghiệm giảng dạy, tư vấn và huấn luyện thực tế trong môi trường đại học và doanh nghiệp.

Giảng viên & Khóa học

Giảng viên gắn với khóa học

Mỗi giảng viên phụ trách các nhóm khóa học theo chuyên môn riêng.

Cô Lưu Ngọc Quỳnh

  • BCTC ứng dụng
  • BCTC chuyên sâu
  • Hồ sơ vay & tín dụng
  • Thẩm định dự án
  • Thanh toán quốc tế & XNK
  • Cổ phiếu cơ bản

Thầy Nguyễn Minh Hải

  • Phân tích chứng khoán với Python

Th.S Nguyễn Thanh Mỹ

  • Quản trị nhân lực thực hành
  • Kỹ năng mềm
  • KPI
  • Onboarding
Triết lý đào tạo

Học để làm được việc

Không chỉ truyền đạt lý thuyết, đội ngũ giảng viên QFA hướng tới việc giúp học viên hiểu vấn đề, đọc số liệu, xử lý hồ sơ, thực hành trên tình huống minh họa và trình bày được kết quả cuối khóa.

Hiểu vấn đề
Khái niệm tài chính bằng ngôn ngữ đơn giản
Đọc số liệu
Phân tích BCTC, chỉ số, dòng tiền
Trình bày kết quả
Sản phẩm cuối khóa thực hành cụ thể

Thông tin đang cập nhật

  • Ảnh chân dung chính thức đang cập nhật.
  • Một số bio cuối cùng sẽ được giảng viên rà soát trước khi công bố rộng rãi.
  • Không công bố dữ liệu cá nhân của giảng viên.

Muốn chọn khóa học phù hợp với giảng viên và mục tiêu của bạn?

Xem danh sách khóa học hoặc liên hệ QFA để được tư vấn lộ trình phù hợp.